Evaluate Probability Function 評估機率函數

Evaluate Probability Function 有許多概率分布函數，包含 Bernoulli 分布、Pareto 分布、Poisson 分布等，某些分布函數適用於離散的資料，某些分布函數適用於連續數值資料，這些分布函數有以下 3 種方法：

1. Cdf (cumulative distribution function) 累績分布函數
2. InverseCdf (inverse cumulative distribution function) 逆累績分布函數
3. Pdf(probability density function) 概率密度函數

位置：Statistical Functions / Evaluate Probability Function

1. 新增 Adult Census Income Binary Classification dataset Census Income dataset 成人收入調查的二元分類資料集，為了方便檢視結果，先篩選出要計算的欄位，新增 Select Columns in Dataset，點選右手邊 Launch column selector 開啟欄位選擇工具
   

2. 選擇 age 年齡欄位，點選右下角勾勾確認
   

3. 執行欄位篩選
   

4. 新增 Evaluate Probability Function 評估機率函數，將資料集輸出接至 Evaluate Probability Function，選擇函數 StandardNormal 以及計算方法 Cdf，接著點選 Launch column selector 選擇欄位
   

5. 選擇 age 年齡欄位，點選右下角勾勾確認
   

6. 輸出方式選擇 Append 加入新欄位，接著執行
   

7. 執行完成後，點選 Visualize 檢視結果
   

8. 可以看到增加了一個新欄位為計算後結果
   

9. 測試了一些函數運算後的結果如下